江南中国科学技术大学实现超快原型存储器 具有亚纳秒信息写入速度—新闻—科学网

时间:2024-02-08 22:11:46 已阅读:77次

记者从中国科学技能年夜学获悉,日前,该校李晓光传授团队研究实现了具备亚纳秒信息写入速率的超快原型存储器,可用在构建存算一体人工神经收集,该结果于线揭晓于《天然通信》杂志上。

于年夜数据时代,海量数据的低能耗、倏地存储处置惩罚是冲破以及完美将来人工智能、物联网等技能成长的要害之一。为此,火急需求高速且高密度、非易掉的信息存储����APP器。假如该存储器还具备优异的忆阻特征,从而实现人工突触器件的功效,则可用在构建存算一体的计较体系,并无望冲破冯诺依曼架构,为人工智能提供硬件撑持。

据相识,中科年夜李晓光团队始终致力在铁性地道结信息存储原型器件研究,于磁电耦合、超快、多阻态、低功耗、非易掉信息存储等方面取患了主要进展。于前期研究根蒂根基上,该团队研究职员制备了高品质铁电地道结。基在地道结能带的设计,和其对于阻变速率、开关比、操作电压的调控,该原型存储器信息不只写入速率快,并且远超商用闪存寿命。纵然于极度高温(225℃)情况下仍能举行信息的写入,可实现高温紧迫环境备用。

这些成果注解,该铁电地道结非易掉存储用具有超快、超低功耗、高密度、长命命、耐高温等优秀特征,是今朝综合机能最佳的非易掉存储器之一。出格是该存储器还因为铁电隧穿层中畴的可持续翻转特征能实现电阻的持续调治,并且这一忆阻特征可用在构建超快的人工突触器件,从而用在开发超快人工神经收集存算一系统统。人工神经收集的模仿成果注解,哄骗该铁电地道结忆阻器构建的人工神经收集可用在辨认MNIST手写数字,正确率可达90%以上。(总台央视记者 彭德全 李屹)

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