江南打假神器来了？AI图像查重4小时筛查3500篇论文—新闻—科学网
时间：2023-09-22 00:12:22 已阅读:77次
7月23日，据 DeepTech深科技 微信公号报导，北京年夜学常务副校长詹启敏于Pubpeer消息网上被指涉嫌25篇论文存于试验图象反复、试验要领存于过错等问题。
7月24日，签名詹启敏的作者于 潇敏ScienceArt 公号上回应称，已经与论文互助者细心核实相干文章表述以及试验成果，当真开展会商，今朝并未发明数据造假以及学术不端环境。 试验图象反复 是论文被质疑的常见问题之一。此前，已经无数起论文打假对准了生物医学范畴，此中的一个要害靶点就是 试验图象反复 。 近日，Nature报导了美国计较机学者研发的一款图象查重软件，好像为倏地解决这一问题带来了但愿。该软件于4小时内筛查了3500篇论文，并终极发明了400个可能反复的图象。 不外，有学者以为，这款软件的错误谬误也很较着，由于图象反复纷歧定是过错。并且，软件以至会将相似的图象标志为反复。 知论理学术打假人Elisabeth Bik评价称，该软件 仍需要人工监视，以确保它不会呈现标志过错 。 新冠论文年夜筛查：4小时、3500篇论文、2.1万张图象 本年6月，雪城年夜学计较机学者丹尼尔 阿库纳（Daniel Acuna）哄骗开发的图象查重软件，提取以及比力了预印本消息网bioRxiv以及medRxiv上的3500篇论文，共2.1万张图象。
Daniel Acuna （图源：Syracuse University） 这一软件可批量筛查论文，找出反复图象，纵然颠末扭转、裁剪的图片也难逃它的高眼。Acuna的公司Resis使用这一软件为期刊以及研究机构提供办事，但今朝还未公然使用。 他说，于4个小时内，该软件就发明了约400个可能存于反复的图象。不外，Acuna以为年夜大都都没有问题。 他选择了24篇包罗 有趣 反复图片的论文，同时宣布于他本身创立的消息网以及PubPeer上。 这惹起了不小的惊动。论文作者们也反映纷歧。一些作者选择了认可过错并当即纠正；一些论文的作者则回覆说，有些过错于经偕行评断的论文版本中已经经纠正。 芬兰赫尔辛基年夜学病毒学家Giuseppe Ballistreri对于Acuna所做的事情暗示感激。他写道： 假如这个软件的运转成果是正确的，我以为应默许于PubMed中实行。 帮忙出书商筛查造假 今朝，期刊审稿年夜多依靠在作者提交的手稿图象，举行手动筛查。《欧洲份子生物学学会杂志》主编Bernd Pulverer先容说，整个历程很耗时，早就应该举行主动筛查以简化历程。 Acuna暗示，假如期刊编纂接纳近似软件，他们或许能更轻松地完成审查事情。 荷兰出书业巨头爱思唯尔科研诚信卖力人IJsbrand Jan Aalbersberg说，为发明图象反复使用问题，出书商需要创立一个包罗所有已经出书图象的同享数据库，以便举行比力。 2015年，Acuna及互助者就从其时揭晓于PubMed生物医学文献数据库开放存取的76万篇文章中提取了260万张图象。他们从中抽取约3750张标志图象举行手动筛查，并按照成果猜测，该数据库中1.5%的论文包罗可疑图象，而0.6%的论文存于图象造假。 需要人工调解成果 不外，也有人暗示，反复纷歧定是过错。Bik以为，该软件 需要人工监视。 Acuna赞成她的不雅点。他说，该软件尚没法按照上下文判定反复图片是否存于问题，需要报酬审查。 但这仍旧是有效的，只管Bik擅长于论文中查找反复的图象，但计较机可以经由过程比力数十万、数百万篇论文，来找到两篇论文中的反复的地方，这对于人类来讲是不成能完成的使命。 Acuna说。 一些研究职员则反应，Acuna的软件将相似的图象也标志为反复。同时，软件没法兼容广为风行的PDF文件格局，也是一个问题。 厥后，Acuna从他的消息网中删除了了约1/3的反复文章阐发，并将其加密。作者只要从他那里得到拜候密钥，才气看到相干成果。 来自德国海德堡的图象完备性阐发师Jana Christopher说，从更广泛的意思上讲，反复图象查重软件过在专一查找反复项，从而轻忽了图象的全貌。例如，两个被判断为反复的图象，实在只要很小的反复区域，于其他方面彻底差别。Acuna以为，革新细微不同是呆板进修前进的要害。 图象阐发于连续，造假者要警惕 即便该软件存于诸多问题，但Acuna暗示，他将继承阐发COVID-19预印本论文。今朝已经经阐发了5500篇，这个数字还于连续上涨。 他还会将预印本中的图象与数据库PubMed中的研究论文举行比力，这可能还会激发其他图象的反复使用。 我但愿作者能意想到，有人正于做如许的工作。 他说。 参考资料： 1.https://www.nature.com/articles/d41586-020-02161-3 2.https://www.nature.com/articles/d41586-020-01363-z 3.https://www.nature.com/articles/d41586-018-02421-3 4.https://doi.org/10.1080/08989621.2020.1793675 5.https://ischool.syr.edu/people����APP/directories/view/deacuna/ 6. https://acuna.io/ 7. https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_8416829 8. https://mp.weixin.qq.com/s/99t2qTQ7L_HguJpTb4mHdw 出格声明：本文转载仅仅是出在流传信息的需要，其实不象征着代表本消息网不雅点或者证明其内容的真实性；如其他媒体、消息网或者小我私家从本消息网转载使用，须保留本消息网注明的 来历 ，并自大版权等法令义务；作者假如不但愿被转载或者者接洽转载稿费等事宜，请与咱们联系。/江南