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科技日报北京8月8日电 （记者张佳欣）瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模子。该模子可以按照差别份子情况所施加限定的主链支架猜测卵白质序列，无望于卵白质项目及包孕医学以及生物技能于内的多个范畴带来庞大进展。这一结果揭晓于最新一期《天然 通信》杂志上。

CARBonAra是于一个包罗约370000个亚基的数据集长进行练习的。它还从卵白质数据库中分外拔取了100000个亚基用在验证，70000个亚基用在测试。

CARBonAra成立于该团队开发的卵白质布局转换器框架的根蒂根基上。它使用了几何转换器，是一种深度进修模子，可以处置惩罚点之间的空间瓜葛（如原子坐标），以进修以及猜测繁杂的布局。该模子凸起特色是“上下文”感知威力，这于提高序列恢复率方面尤其较着。

当CARBonAra包罗份子“上下文”，如卵白质与其他卵白质、核酸、脂质或者离子的界面时，其恢复率显著提高。

该模子不只于合成基准测试中体现精彩，还颠末了试验验证，其矫捷性以及正确性为卵白质项目斥地了新的路子，加强了将来药物发明的威力。CARBonAra于酶项目方面的乐成也展示了其于工业运用���中的潜力。