江南全球最大遥感图像细粒度目标识别数据集发布—新闻—科学网

时间:2024-06-19 17:05:19 已阅读:77次

28日,记者从中国科学院空天信息立异研究院(如下简称空天院)获悉,空天院付琨研究员团队以及国际摄影丈量与遥感协汇合作,构建了一套今朝全世界范围最年夜的遥感图象细粒度方针辨认数据集(FAIR1M),并面向全世界公然发布。

从数百万平方千米规模的卫星图象中倏地精准地定位、辨认感乐趣的方针,是遥感数据智能解译范畴的焦点难题。 跟着空天信息以及人工智能技能的连续成长,最近几年来,已经有愈来愈多的遥感图象数据集接踵发布,但仍旧缺少年夜范围以及邃密化标注的实例,算法模子的正确性、实用性、智能化水平也待进一步提高。 付琨说。

所谓细粒度方针辨认,是指于方针检测的根蒂根基上,辨认出方针的详细型号与种别,好比不仅辨认出飞机方针,还能辨认出飞机型号。

该数据集含15000余幅分辩率优在1米、尺寸从上千到上万像素不等的图象,具备100多万邃密化标注、多角度漫衍的方针,场景笼罩全世界上百个典型都会、州里,和经常使用机场、口岸等,此中来自我国自立产权高分系列卫����APP星的数据占比跨越80%,标注成果均经权势巨子判读专家确认。

同时,思量到差别时间拍摄的遥感图象中蕴含更为富厚的方针联系关系信息,该数据集还提供了针对于统一区域、差别时相的数据,是一套多时相、多分辩、多因素的遥感图象尺度化样本集。跟着高分数据的连续堆集,该数据集规划将连续更新。

付琨暗示,该数据集有助在推进高分辩率遥感图象解译算法由方针检测向细粒度辨认成长,可作为遥感智能解译范畴的基准数据集,可供从事地舆信息、图象处置惩罚、遥感测绘、人工智能等相干范畴的专业职员研究使用。

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